먼저 데이터의 비교 가능성을 확보하세요
타임스탬프, 단위 및 측정점 식별자를 표준화하고, 원시 기록과 처리 규칙을 유지하면서 중복, 누락 측정값, 이상치 및 초기값을 처리합니다.
데이터 수신, 정제, 데이터베이스 저장, 계산 및 분석을 하나의 연속 워크플로로 연결합니다. 공학 공식, 사용자 정의 계산 및 알고리즘 에이전트를 지원하여 실제 프로젝트 데이터가 분석을 이끌도록 합니다.
데이터 처리 및 알고리즘 살펴보기타임스탬프, 단위 및 측정점 식별자를 표준화하고, 원시 기록과 처리 규칙을 유지하면서 중복, 누락 측정값, 이상치 및 초기값을 처리합니다.
누적 변화량, 변화율, 기간별 통계, 온도 상관관계 등을 계산하도록 구성하여 재사용 가능한 분석 템플릿을 만듭니다.
분석 목표를 자연어로 설명하세요. 알고리즘 Agent가 방법, 입력, 출력 및 수식을 정리하며, 샘플 데이터 검증 후 적용합니다.
AI는 데이터 준비, 알고리즘 설정 및 분석을 지원합니다. 알고리즘 결과와 공학적 결론은 프로젝트의 자격을 갖춘 전문가가 실제 현장 조건에 따라 검증해야 합니다.
데이터 처리 시 원시 데이터, 보정 기록 및 계산 결과를 구분하고, 변경 사유와 작업 로그를 보존하여 후속 검토를 지원해야 합니다.
장치 구성, 데이터 세트 또는 샘플 보고서를 바탕으로 데이터 처리와 알고리즘을 상세히 검토해 보세요.