기능 03 / SONDES

원시값에서 엔지니어링 판단의 근거까지.

데이터 수신, 정제, 데이터베이스 저장, 계산 및 분석을 하나의 연속 워크플로로 연결합니다. 공학 공식, 사용자 정의 계산 및 알고리즘 에이전트를 지원하여 실제 프로젝트 데이터가 분석을 이끌도록 합니다.

데이터 처리 및 알고리즘 살펴보기
01 / 데이터 처리 및 알고리즘

먼저 데이터의 비교 가능성을 확보하세요

타임스탬프, 단위 및 측정점 식별자를 표준화하고, 원시 기록과 처리 규칙을 유지하면서 중복, 누락 측정값, 이상치 및 초기값을 처리합니다.

02 / 데이터 처리 및 알고리즘

구성 및 재사용 가능한 엔지니어링 공식

누적 변화량, 변화율, 기간별 통계, 온도 상관관계 등을 계산하도록 구성하여 재사용 가능한 분석 템플릿을 만듭니다.

03 / 데이터 처리 및 알고리즘

검증 가능한 프로세스를 지원하는 Agent

분석 목표를 자연어로 설명하세요. 알고리즘 Agent가 방법, 입력, 출력 및 수식을 정리하며, 샘플 데이터 검증 후 적용합니다.

실제 적용 기능

이러한 역량을 실제 프로젝트에 활용하세요.

추적 가능한 원시 데이터 및 계산 결과
수식, 변화율 및 통계 도구
다중 계측 항목 상관관계 및 추세 분석
알고리즘 에이전트 기반 생성 및 반복 개선
프로젝트 요구사항 실제 프로젝트 맥락
산업별 템플릿 + AI Agent 산업 지식 + AI
검토 후 적용 검증 + 적용
질문과 답변

핵심 문제를 명확히 설명하세요

연동부터 납품까지, 궁금한 점을 함께 해결해 드립니다.

프로젝트 요구사항 상담
AI가 전문가의 판단을 직접 대체하나요?

AI는 데이터 준비, 알고리즘 설정 및 분석을 지원합니다. 알고리즘 결과와 공학적 결론은 프로젝트의 자격을 갖춘 전문가가 실제 현장 조건에 따라 검증해야 합니다.

수동 보정 전에 데이터를 보존할 수 있나요?

데이터 처리 시 원시 데이터, 보정 기록 및 계산 결과를 구분하고, 변경 사유와 작업 로그를 보존하여 후속 검토를 지원해야 합니다.

함께 다음을 만들어 갑니다

실제 요구사항을 가져오세요. 제품의 가치를 함께 검증해 보세요.

장치 구성, 데이터 세트 또는 샘플 보고서를 바탕으로 데이터 처리와 알고리즘을 상세히 검토해 보세요.

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