Zuerst die Vergleichbarkeit der Daten sicherstellen
Zeitstempel, Einheiten und Kennungen der Messpunkte standardisieren; Duplikate, fehlende Messwerte, Ausreißer und Anfangswerte verarbeiten und dabei Rohdaten sowie Verarbeitungsregeln beibehalten.
Datenempfang, Bereinigung, Datenbankspeicherung, Berechnung und Analyse zu einem kontinuierlichen Workflow verbinden. Die Unterstützung für ingenieurtechnische Formeln, benutzerdefinierte Berechnungen und Algorithmusagenten ermöglicht es, reale Projektdaten für die Analyse zu nutzen.
Datenverarbeitung und Algorithmen erkundenZeitstempel, Einheiten und Kennungen der Messpunkte standardisieren; Duplikate, fehlende Messwerte, Ausreißer und Anfangswerte verarbeiten und dabei Rohdaten sowie Verarbeitungsregeln beibehalten.
Berechnungen für kumulative Änderungen, Änderungsraten, Periodenstatistiken, Temperaturkorrelationen und mehr konfigurieren, um wiederverwendbare Analysevorlagen zu erstellen.
Beschreiben Sie das Analyseziel in natürlicher Sprache. Ein Algorithmus-Agent hilft, Methoden, Eingaben, Ausgaben und Formeln zu strukturieren; nach der Validierung anhand von Beispieldaten werden sie angewendet.
Gemeinsam klären wir Ihre Fragen – von der Integration bis zur Bereitstellung.
Projektanforderungen besprechenKI unterstützt bei Datenaufbereitung, Algorithmuskonfiguration und Analyse. Algorithmusergebnisse und ingenieurtechnische Schlussfolgerungen müssen von den qualifizierten Fachleuten des Projekts anhand der tatsächlichen Bedingungen vor Ort überprüft werden.
Bei der Datenverarbeitung sollten Rohdaten, Korrekturprotokolle und Berechnungsergebnisse unterschieden werden. Änderungsgründe und Bedienprotokolle sind für spätere Prüfungen aufzubewahren.
Beginnen Sie mit einer Gerätegruppe, einem Datensatz oder einem Musterbericht, um Datenverarbeitung und Algorithmen im Detail zu untersuchen.