Trước hết, hãy đảm bảo dữ liệu có thể so sánh
Chuẩn hóa dấu thời gian, đơn vị và mã nhận dạng điểm đo; xử lý dữ liệu trùng lặp, số đọc bị thiếu, giá trị ngoại lai và giá trị ban đầu, đồng thời lưu giữ dữ liệu thô và các quy tắc xử lý.
Kết nối việc tiếp nhận dữ liệu, làm sạch, lưu trữ cơ sở dữ liệu, tính toán và phân tích thành một quy trình liên tục. Hỗ trợ công thức kỹ thuật, phép tính tùy chỉnh và các Tác nhân thuật toán cho phép dữ liệu thực tế của dự án dẫn dắt quá trình phân tích.
Khám phá Xử lý dữ liệu và Thuật toánChuẩn hóa dấu thời gian, đơn vị và mã nhận dạng điểm đo; xử lý dữ liệu trùng lặp, số đọc bị thiếu, giá trị ngoại lai và giá trị ban đầu, đồng thời lưu giữ dữ liệu thô và các quy tắc xử lý.
Cấu hình tính toán cho thay đổi tích lũy, tốc độ thay đổi, thống kê theo kỳ, tương quan nhiệt độ và nhiều nội dung khác để tạo các mẫu phân tích có thể tái sử dụng.
Mô tả mục tiêu phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tác nhân AI giúp sắp xếp các phương pháp, đầu vào, đầu ra và công thức, sau đó được áp dụng sau khi kiểm chứng bằng dữ liệu mẫu.
Hãy cùng giải đáp các câu hỏi của bạn, từ tích hợp đến triển khai.
Thảo luận yêu cầu dự ánAI hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu, cấu hình thuật toán và phân tích. Kết quả thuật toán và kết luận kỹ thuật phải được các chuyên gia đủ năng lực của dự án kiểm chứng dựa trên điều kiện thực tế tại hiện trường.
Xử lý dữ liệu cần phân biệt dữ liệu thô, hồ sơ hiệu chỉnh và kết quả tính toán, đồng thời lưu giữ lý do sửa đổi và nhật ký thao tác để hỗ trợ rà soát sau này.
Bắt đầu với một bộ thiết bị, một tập dữ liệu hoặc một báo cáo mẫu để tìm hiểu chi tiết về quá trình xử lý dữ liệu và các thuật toán.