再開発から始めない機器連携
デバイスまたはゲートウェイを設定して指定されたサービスエンドポイントにデータを送信し、必要なプロトコルおよびメッセージのドキュメントを提供してください。エージェントがフィールド、データ型、やり取りのシーケンスを解釈できるよう支援します。
異なるメーカー、種類、モデルのデバイスや、公開プロトコル・独自プロトコルを使用するデバイスに対して、AIエージェントがメッセージの分析、やり取りコマンドの構造化、デバイスモデルのマッピングを支援し、反復的なカスタム開発を削減します。
AIによる機器連携を見るデバイスまたはゲートウェイを設定して指定されたサービスエンドポイントにデータを送信し、必要なプロトコルおよびメッセージのドキュメントを提供してください。エージェントがフィールド、データ型、やり取りのシーケンスを解釈できるよう支援します。
圧力、温度、変位などの生データフィールドを標準化された計測項目に対応付け、次元、倍率、タイムスタンプ、機器識別子、品質ルールを設定します。
元の機器値と照合してデータを解析・検証し、適用バージョンを記録するとともに、機器のオンライン状態、データ遅延、異常メッセージを管理します。
デバイスは、プラットフォームが指定するサービスアドレスに接続できなければなりません。また、プラットフォームはプロトコル、認証、暗号化、通信方式、フィールドの意味を識別する必要があります。AIは適応を加速できますが、特殊なクローズドプロトコルについては、メーカーの資料または協力が必要です。
標準機能とAI適応により、個別開発を削減することを目指します。実際の連携範囲、特殊ゲートウェイの要件、サービス料金は、デバイス評価の段階で明確にします。ウェブサイトでは、すべてのデバイスを無料で連携できるという未確認の約束はしていません。
デバイスセット、データセット、またはサンプルレポートから始めて、AIデバイス連携について詳しく確認できます。